1. 环境配置与基础 (Introduction & Setup)

来源说明 本文翻译自 Spatial Thoughts，原作者为 Ujaval Gandhi。

**原文链接：** https://courses.spatialthoughts.com/gdal-tools.html

**本文仅供学习交流，版权归原作者所有。**

简介 (Introduction)

GDAL 是一个用于处理栅格和矢量地理空间数据格式的开源库。该库附带了大量的实用程序，可以执行许多地理处理任务。本课程通过处理栅格和矢量数据的示例工作流，介绍了 GDAL 和 OGR 实用程序。课程还将展示如何使用这些实用程序构建空间 ETL 管道并进行批处理。

本课程需要安装 GDAL 包。除了 GDAL，我们强烈建议安装 QGIS 以查看命令行操作的结果。你可以在下面找到这两个软件的安装说明。

安装 GDAL 工具的首选方法是通过 Anaconda。请按照以下步骤安装 Anaconda 和 GDAL 库。

下载适用于你操作系统的 Python 3.7（或更高版本）的 Anaconda 安装程序。下载后，双击安装程序并将其安装到默认建议的目录中。

注意： 如果你的用户名包含空格或非英文字符，可能会导致问题。在这种情况下，你可以将其安装到类似 C:\anaconda 的路径中。

安装 Anaconda 后，在开始菜单中搜索 Anaconda Prompt 并启动一个新窗口。

创建一个名为 gdal 的新环境。当提示确认时，输入 y 并按 Enter。

bash conda create --name gdal

提示： 在 Anaconda Prompt 中，你可以通过 右键单击 → 粘贴 来粘贴命令。
激活环境并安装 gdal 包以及 jp2 格式驱动程序 libgdal-jp2openjpeg。当提示确认时，输入 y 并按 Enter。

bash conda activate gdal conda install -c conda-forge gdal libgdal-jp2openjpeg
安装完成后，验证是否可以运行 GDAL 工具。输入以下命令并检查是否打印了版本号。

bash gdalinfo --version

显示的版本号可能略有不同。只要没有出现 command not found（找不到命令）错误，你就已经准备好上课了。

安装 Anaconda 后，启动 Terminal (终端) 窗口。

创建一个名为 gdal 的新环境。当提示确认时，输入 y 并按 Enter。

bash conda create --name gdal
激活环境并安装 gdal 包以及 jp2 格式驱动程序 libgdal-jp2openjpeg。当提示确认时，输入 y 并按 Enter。

bash conda activate gdal conda install -c conda-forge gdal libgdal-jp2openjpeg
安装完成后，验证是否可以运行 GDAL 工具。输入以下命令并检查是否打印了版本号。

bash gdalinfo --version

我们还为课程提供了一个 Google Colab Notebook，允许你在云端运行所有工作流，无需安装任何包或下载任何数据集。如果你因安全限制无法在机器上安装软件，可以将其作为替代环境。

本课程使用 QGIS LTR 版本来可视化结果。安装 QGIS 不是强制性的，但强烈建议安装。

本课程的代码示例使用了多种数据集。所有必需的数据集都包含在 gdal_tools.zip 文件中。

本课程附带一套涵盖所有模块的视频。这些视频录制自我们的讲师指导课程，并经过编辑以便于自学。

以下练习中的所有命令都应在 Windows 上的 Anaconda Prompt 或 Mac/Linux 上的 Terminal 中运行。我们现在将介绍基本的终端命令，帮助你熟悉环境。