无人机系统与云有何共同点？
19476 文章评分:
5.0
无人机系统与云有何共同点？
匿名 2015年3月12日 星期四
它们都会飞。
不过说真的……随着美国联邦航空管理局近期发布无人机系统（UAS）法规提案框架，预计全美通过无人机采集的地理空间数据量将大幅增加。尽管部分提案规则限制了UAS技术的某些潜在应用，但事实是，这些限制可能很快会被新兴的感知避障技术及行业内其他蓬勃发展的能力所突破。
随着这些系统采集的数据越来越多，需要将其存储并分发给需要的人，同时还需具备从数据中提取信息的能力，并将处理后的结果提供给需求方。这正是云的用武之地。
某日，一架UAS和一朵云走进果汁店……
UAS说：“我的数据多到不知存哪里……嘿，你是云，能帮帮我吗？”云回答：“我很想帮忙，但我只是一朵云，你需要的是服务器”。
不过说真的……服务器存储、分析和分发海量多类型数据的能力日益增强，这将使希望利用UAS采集数据的企业能够有效管理数据，并为客户提供快速可靠的解决方案。地理空间数据的使用者通常不愿为获取所需信息而手动分析数据。他们希望通过简单易用的界面获得精准的解决方案，避免被不必要的步骤或无关信息所困扰。这正是分析技术登场的时候。
某日，一架UAS走进果汁店，对柜台后的云说道……
“我有40GB的LiDAR数据、24个月内拍摄的18张多光谱与6张高光谱图像，还有特定农田的历史降雨及其他气象相关数据。你能帮我理解如何更好地管理这些农田以降低总运营成本并提高总产量吗？”云回答：“你需要的是企业级分析技术，我只是果汁店里打工的一朵云”。
不过说真的……若没有承载和分发不同数据类型的能力，缺乏可靠算法对数据进行分析并将提取的信息融合成可理解的解决方案，那么UAS采集的大部分影像及其他地理空间资产，最终只能在数据库里积灰，永无见天之日。
幸运的是，企业已开发出企业级数据分发与分析技术，使地理空间数据集采集者能够承载数据并从中生成信息产品。通过运用这些技术，UAS专家可以将他们对数据采集的热情转化为有价值的解决方案，解决跨行业难题。
所以下次你在果汁店看到柜台后工作的云时，千万别问它地理空间分析的问题——毕竟，它只是一朵云！
参考资料：
图片1来源：Vít Švajcr Dobré světlo.com 的原创作品《Letecka fotografie z modelu FPVfoto Vit Svajcr 03》，依据CC BY-SA 3.0授权通过维基共享资源发布 - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Letecka_fotografie_z_modelu_FPV_foto_Vit_Svajcr_03.jpg
/media/File:Letecka_fotografie_z_model u_FPV_foto_Vit_Svajcr_03.jpg
图片2来源：Skeezix1000 的原创作品《Carrot Common 068》，依据CC BY-SA 3.0授权通过维基共享资源发布 - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Carrot_Common_068.JPG#/media/File:Carrot_Common_068.JPG
