使用 LiDAR 进行视域分析！
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使用 LiDAR 进行视域分析！
匿名 2013年6月11日，星期二
当我说“影像解译”或“遥感特征提取”时，您首先会想到什么？我敢打赌，您一定想到了光电数据，以及那些经过时间检验、能够从乍看之下不明显的信息中提取出有价值内容的分析方法。这很棒，并且仍然非常有价值和实用。但最近我一直在思考 LiDAR——或许是因为我日常观察到其可用性和使用率在上升。事实上，就在上周我去 Earth Explorer 网站下载样本影像时，我看到 LiDAR 采集数据也作为可用数据集选项提供。
于是，我愉快地转移了注意力，下载了一个区块来体验这些新的数据产品。我不仅发现了一个非常可观的点云分辨率（大约每平方米3.5个点），而且还惊讶地看到如此广泛的覆盖区域！既然这些数据已经可用，我们如何才能利用这些信息，将其转化为可用的情报产品或GIS图层，从而为一些现实世界的问题提供解决方案呢？
我们已经知道，提取建筑物、树木和电线等特征有助于解决一系列问题，从林分的生物量估算、建筑物与不健康的易发生火灾植被的邻近性分析、电力线走廊分析以及其他应用。此外，LiDAR使我们能够非常精确地计算数字地表模型（DSMs）和数字高程模型（DEMs）来确定地形信息。
既然我们手头拥有了高度精确的信息，有哪些类型的分析可以利用这类信息来解决现实世界的问题呢？我首先想到的是视域分析。
我们可以首先考虑我们已知的关于该区域的要素，包括：
- 裸露地表 DEM
- DSM（代表地面之上的地物）
- 点之间的距离
接下来，我们可以指定一个观察者点，并输入：
- 观察者的位置
- 观察者的高度
- 观察区域的半径
- 可视性参数（从任何点看，或两个及更多点之间共享的共同可视性）
下图显示了在步道分叉处设置的一个观察者点，观察者身高2米。绿色表示观察者可以看到的区域，而红色表示从该点到指定半径（100米）内被遮挡的区域。
在步道东侧添加了第二个观察者。请注意，如果将两个观察者按图中所示位置放置，林中会有一条两者都无法观察到的通道。
此项视域分析沿着主要公路按等间距选取观察点，旨在确定从道路上是否能看见任何皆伐区域。根据结果，从道路上无法看到皆伐区域。
我热切期待能看到视域分析提供解决方案的应用案例。您还计划使用 LiDAR 进行哪些其他分析呢？