利用免费卫星影像聚焦铁路廊道维护工作
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利用免费卫星影像聚焦铁路廊道维护工作
Joey Griebel 2018年10月29日 星期一
随着像欧空局Sentinel-2这样的免费卫星影像数据源日益普及，它们将提供一种独特的能力，能够聚焦于铁路廊道沿线进行无人机数据采集和现场维护团队的工作安排。利用Sentinel-2每5天收集一次的光谱信息以及ENVI的光谱分析工具，负责规划和调度无人机及维护团队的决策者可以构建一套提示与预警系统，以集中他们的工作精力。随着Sentinel-2数据持续流入AWS的S3存储桶，您可以针对铁路廊道（或公用事业、管道廊道）沿线感兴趣的区域，持续运行我们团队创建的自动化植被危害工作流，并在某个区域返回需要关注的结果时获得警报。该工作流根据植被健康状况及其与所关注基础设施的距离来计算风险，并返回类似于下图所示的输出结果。
(图片来源：Alberto Meroni)
与不得不让无人机飞行数千英里进行目视巡查以发现问题相比，在获得需要关注区域的警报后，无人机数据采集团队以及被派往缓解这些问题的维护团队，能够将其精力聚焦在微观层面，并更快地抵达其他需关注的区域。
虽然此示例侧重于沿铁路廊道运行该工作流，但同样的原理也适用于公用事业廊道或石油天然气管道沿线。这在派遣人员前往某些偏远荒凉的地段进行调查之前，将非常有用。还可以通过ENVI的影像变化检测工作流，将时间点1的结果与时间点2的结果进行对比分析，从而进一步验证风险是否已得到缓解、维护工作是否已完成。
免费卫星影像的使用很可能永远无法达到大多数此类巡检所需的分辨率水平，但它确实能让各公司快速实现的是：首先在宏观尺度上对区域进行初步排查，从而更好地规划他们的飞行任务以及在某个区域需要停留的时间。