运用地理空间工具进行医学影像分析
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运用地理空间工具进行医学影像分析
匿名 2015年12月7日 星期一
遥感技术自20世纪60年代就已存在，因此其核心科学随时代变迁而被调整和完善也就不足为奇。如今，利用影像分析程序来查看今日影像中出现了哪些先前影像中没有的内容，已相当容易。如果你想从光谱角度了解影像A与影像B有何不同，只需点击几下鼠标即可完成。相比之下，在早期，人们需要手动比对影像，并寄希望于自己的视力足够好以捕捉任何可见的变化。医学领域也正在发生同样的变革，医生和医学研究人员正在探索如何通过影像实现手动检查流程的自动化。这正是地理空间分析工具发挥作用之处。
医生和医学研究人员并非要重新发明轮子，耗费无数时间去编写模仿卫星影像已有功能的算法，而是着眼于地理空间领域的现有能力，探索如何将这些工具重新应用于医学领域。过去几年，我们见证了我们的影像分析软件ENVI在医学领域的一些非常独特的应用。最近一个独特的应用是研究ENVI及其变化检测算法是否可用于检测皮肤癌的早期迹象。该想法背后的理论是，通过对影像进行一些处理，可以将其拼接起来以显示身体的特定区域，然后进行编录，这样当患者下次就诊时，就可以运行对比分析，查看新的可疑痣出现在哪里或皮肤色素发生了哪些变化。这些变化可以被标记出来供医生复查。借助IDL的DICOM支持，医生可以将ENVI应用于医疗环境中，并将患者数据推送回存储历史数据的服务器，就像他们使用传统医疗诊断工具一样。尽管获取全身扫描数据可能会面临一些挑战，但这些数据本身可能有助于发现皮肤的变化趋势，从而改变对抗皮肤癌的方式。
另一个利用ENVI中现有地理空间能力进行医学影像分析的独特案例是由美国国家标准与技术研究院完成的。他们的摘要重点研究了使用高光谱相机来考察手术和诊断环境中的光源光谱分布，以及这种分布如何影响在体内和表皮进行手术和诊断时的人类视觉感知。该研究对比了传统手术灯与LED手术灯的反射特性，并与光谱可调光源进行比较，探讨了后者在诊断和手术环境中可能带来的潜在益处。
增强对比度照明作为临床诊断和手术的可视化工具 2009年2月26日-Maritoni A. Litorja; Steven W. Brown; Yoshihiro Ohno; Chungsan Lin)
增强对比度照明作为临床诊断和手术的可视化工具 2009年2月26日-Maritoni A. Litorja; Steven W. Brown; Yoshihiro Ohno; Chungsan Lin)
如果您对此摘要感兴趣，可以在NIST的出版物页面上查看：http://www.nst.gov/manuscript-publication-search.cfm?pub_id=901403
上述案例是两个较为突出的应用实例，但我确信它们仅仅是冰山一角。看到地理空间工具在其预期用途之外的领域被推动和使用，确实令人兴奋。我期待看到一些理论获得关注，并在未来被应用于帮助拯救生命的场景中。