利用合成孔径雷达（SAR）绘制海地地震灾情图

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利用合成孔径雷达（SAR）绘制海地地震灾情图

Megan Gallagher 2021年8月18日，星期三

Sentinel-1传感器被用于采集SAR数据，以进行DinSAR分析，该分析通过ENVI® SARscape Analytics位移图工作流完成。Sentinel-2影像被用作底图。

2021年8月14日星期六上午，海地西南部发生7.2级地震，造成至少1,941人死亡，超过6,900人受伤。随着搜救工作的持续，预计本周伤亡人数还会上升。目前，热带风暴格雷斯带来的强降雨以及因基础设施受损和泥石流导致该地区道路堵塞，使救援工作变得更加复杂。

在自然灾害发生后，遥感数据可以成为理解灾情、绘制援助路线以拯救生命的重要工具。然而，当恶劣天气是灾害成因或紧随其后时，要清楚地了解地面情况就变得困难。在这种情况下，能够在夜间获取数据并能穿透云层、灰尘和烟雾的合成孔径雷达（SAR）传感器，可以提供所需的信息。

差分干涉合成孔径雷达（DinSAR）分析常用于地震和火山喷发等事件后，以显示地表随时间的变化。通过测量米级尺度的地表变化，可以清楚地看到，在广阔的区域释放了巨大的能量，导致数以万计的房屋、建筑和关键基础设施遭到大规模破坏和损毁。

此次地震的震中位于海地首都太子港以西约125公里（78英里）处。就在11年前，一场7.0级地震发生在更靠近人口稠密的太子港地区，造成估计22万至30万人死亡，并摧毁了10万栋建筑。海地地震之所以破坏性极强，是因为其地处地震活跃区、人口密度高，且建筑物设计主要考虑抵抗飓风风力而非抗震。此外，由于多山地形和多年的森林砍伐，海地也容易发生泥石流。

为了让所有人都能使用这类数据，无论其知识背景如何，ENVI SARscape 提供了两个版本。借助ENVI SARscape，您可以处理和分析SAR数据，并将这些信息与其他地理空间产品集成。ENVI SARscape Analytics 提供直观的工作流，能够简化处理过程，从而提供只有SAR数据才能给出的答案。