利用 LiDAR 更新您的矢量地理数据库
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利用 LiDAR 更新您的矢量地理数据库
匿名作者 2013年11月21日 星期四
最近，我使用 ENVI LiDAR 对一个 LiDAR 数据集进行了一系列地物提取测试，并将其与一些卫星影像进行匹配，以评估其性能。目的是检验自动提取的建筑物轮廓和树木的多边形与影像中可见地物的吻合程度。下图显示的是华盛顿州朗维尤市部分区域的 LiDAR 数据采集结果。
数据来源: NOAA
在 ENVI LiDAR 中运行自动特征提取过程后，我们进入了质量检查模式查看提取的地物。此模式允许用户交互式地校正提取地物中的异常。在质量检查模式中，您可以修复屋顶矢量、调整树木大小和高程，重新分类点云，并在场景中所需的位置放置建筑物、树木或电线杆。
数据来源: NOAA
修正所有地物后，只需简单点击即可将所有提取的数据推送到 ArcGIS® 实例中，以便进行进一步分析并构建您的地理数据库。下图显示了在 ArcGIS 中显示的建筑物轮廓、树木位置和高程模型。
数据来源: NOAA
下一步是从 DigitalGlobe™ 全球底图中导入一些卫星影像。下图所示的航空影像为视觉评估 ENVI LiDAR 特征提取功能的准确性提供了良好的背景。数据导入后，我粗略测量了其中一棵树与其树基点位置的关系，并在树木周围创建了缓冲区以描绘该区域的树冠覆盖范围。正如您所见，ENVI 在捕获建筑物轮廓和树木位置方面表现相当出色。整个提取过程耗时不到 30 分钟，尽管提取的地物与高分辨率影像之间存在一些差异，但算法的快速性，加上能够手动修正数据可能出现的细微问题，相较于从 LiDAR 数据中手动分类和提取地物，极大地节省了时间。
数据来源: DigitalGlobe, Inc 和 NOAA
最后，我可以将提取的所有地物导出到 ArcGIS 地理数据库中，以供后续使用、托管到 ArcGIS for Server 实例上或发布到 ArcGIS Online。您怎么看？您是否也参与过使用树木位置或建筑物矢量更新城市数据库的工作？从 LiDAR 数据集中还可以提取哪些其他有用的地物？