使用 Jagwire 组织数据，节省时间和精力
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使用 Jagwire 组织数据，节省时间和精力
匿名 2016年2月24日 星期三
博客系列第 1 篇：了解 Jagwire
执行详细的地理空间分析是一项复杂且耗时的工作。适用的数据在大小和复杂性上差异很大，从覆盖多个光谱波段、每幅图像可达千兆字节的多光谱卫星影像，到覆盖数小时飞行时间的高清视频合集，再到体积小但内容强大的紧凑型矢量和基于要素的数据。
对于科学家或分析师来说，组织这些庞大的数据集合很快就会变成一项耗时且回报低的任务。Jagwire 为您所有的地理空间数据提供了一个中央存储库，可以存储和组织数据，从而将用户从这一负担中解放出来。一旦配备了 Jagwire，用户就能够就他们的数据提出连贯的问题和查询，例如：
- 我有这个区域的任何激光雷达(LiDAR)或数字高程模型(DEM)覆盖吗？
- 在某个重大事件发生前后，我有覆盖该区域的任何图像吗？
- 找出此图像覆盖范围内所有矢量数据。
- 找出今天下午4点到5点之间覆盖该位置的红外(IR)波段视频。
能够对数据存储提出这类问题，有助于快速启动科学家或分析师的工作，使他们能够跳过痛苦的数据组织任务，直接进入需要他们投入时间和精力的更重要工作。
作为一个数据归档系统，Jagwire 提供了几个差异化功能。一个强大的功能是能够在不同 Jagwire 节点之间进行联合(Federate)搜索。如果您在不同站点设置了不同的 Jagwire 节点，一次搜索就可以查看所有已连接的档案库，为用户提供无缝共享其数据存储的方式。
此外，Jagwire 根据时间和空间标准提供了显著增强的搜索精度。考虑以下情况，其中数据产品是一个全动态视频合集，随着时间的推移会移入和移出所需的查询区域。
大多数视频归档系统会将传入的视频流分割成几个给定时长的片段（上图中的片段 1 到 5）。然后，当发出空间查询时，系统会返回片段 1 到 5 的全部内容，因为每个片段都有部分内容符合给定的空间标准。
而 Jagwire 更精确的空间搜索标准将向用户提供完全且仅匹配其请求的数据。响应将作为两个合并的片段返回：第一个片段大约从片段1的一半开始，到片段3的四分之一处结束；第二个片段从片段4的中途开始，到片段5结束。通过这种方式，Jagwire 为用户提供了一组一致的视频流，并将返回的数据限制为完全且仅用户所请求的内容。