多源情报(Multi-INT)操作化
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多源情报(Multi-INT)操作化
匿名作者 2013年9月3日，星期二
劳动节过后，我们许多人都将注意力转向秋季的活动和事件。在国防与情报领域，地理空间情报(GEOINT)研讨会是重要的秋季活动之一。今年的主题是“为全球任务操作化情报”，我相信这将引发各种有趣的讨论和报告。这让我思考如何在全球范围内实现多源情报分析的操作化。
多源情报(Multi-INT)是"多重情报(multiple intelligence)"的缩写，指的是将不同类型的数据融合或关联起来，以形成更完整的图景。数据可以来自各种传感器——从传统的星载和机载图像采集，到来自聊天源以及Twitter和Facebook等社交媒体网站的非结构化信息。其目标是提供最完整、最连贯的情报图景，以支持明智的决策。
多源情报需要对多种类型的数据进行处理和分析，然后才能将这些数据整合起来，产生可指导行动的结果。例如，分析师可能希望看到通过分析高光谱数据生成的目标检测结果，该结果与通过分析地面移动目标指示器数据生成的轨迹相融合，并叠加在最新地理区域图像以及道路数据之上。再加上相关推文的位置和内容，您就能对关注区域内正在发生的事情形成有力的图景。
由于形势变化迅速，这类情报只在短时间内有效。我们如何才能将那些需要不同情报领域熟练分析师付出大量精力的工作，变得足够快速以支持行动决策？企业环境中的自动化和工作流程是成功的关键。
传统上，每种数据类型的分析都是在桌面级别进行的，一次处理一个数据产品。产品以非标准方式推送给使用者。要进行多源情报分析，分析师需要每种相关情报类型的衍生产品，可能还需要源数据。有了所有这些作为输入，多源情报的融合、分析和关联才能开始。多源情报产品需要分发给相应的利益相关者。所有这些过程都耗时耗力，并且产品生成和分发可能存在不一致性。
作为替代方案，假设将源数据推送到企业或云端。如果数据处理和分析也能放到云端，将消除各种存储库与桌面之间的数据拷贝，从而节省大量时间。然后，用于处理大部分处理和分析工作的自动化工作流程将进一步加快产品创建速度，并消除因个人以不同方式应用不同工具而导致的不一致性。最后，衍生产品也可以存储在云端，用户可以根据需求提取，或订阅它们以便在新产品生成时收到通知。
我上面的例子在某些方面当然是乐观的。总会有些情况需要分析师的审查和输入，并且这一步可能需要成为处理工作流程的常规部分。通过良好的规划和设计，可以开发出一致的自动化或半自动化工作流程。要求来自不同领域的人员和组织共同合作可能更具挑战性。然而，随着许多组织开始意识到云计算的概念正在成为现实，并可用于帮助实现情报操作化，我们已经看到了这种合作。云中多源情报产品的自动化是我希望在今年十月的GEOINT研讨会上听到更多讨论的话题之一。您呢？
最后，多源情报不仅与国防和情报相关。请查看这篇文章，了解联邦机构如何使用声纳、激光雷达、光学图像来保护海底栖息地：从传感器到明智决策。