利用ENVI分析技术绘制最新野火损害图
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利用ENVI分析技术绘制最新野火损害图
匿名作者 2017年5月18日 星期四
3月19日（周日）清晨，科罗拉多州博尔德市阳光峡谷步道中心区域发生火灾，导致近426人被疏散，另有1000人处于高度警戒状态。这场火灾从周日凌晨1点开始燃烧，一直持续到周一深夜才得到控制，随后逐渐熄灭。近70英亩的土地和森林步道被烧毁，留下一片焦黑。调查结论是火灾由阳光峡谷步道起点附近的临时露营者引发。
作为博尔德的居民，并且实际居住在预先疏散区内，我对此事非常重视。在紧张焦虑的同时，我一直在思考如何绘制这次小型灾害的地图，以供政府或商业用途。由于NV5 Geospatial与Planet公司建立了紧密的合作伙伴关系，我们能够快速获取火灾前后的RapidEye 5波段卫星影像，以便立即进行火灾范围分析。下面我将逐步介绍我们如何借助Planet的RapidEye影像，利用ENVI®分析技术，在灾害发生后不久就理解此次野火的范围。
我们工作流程的第一步是获取受火灾影响区域的前后影像。下图是我们（左侧）未经处理的火灾前影像和（右侧）火灾后影像。正如您在两个高亮区域所看到的，我们需要进行一些预处理。我们关注的火灾区域（AOI）在下方用蓝色圆圈标出。
我们工作流程的第二步将是进行预处理，以消除一些可能需要大气校正的问题区域。对于这些数据集，我们对图像的一个子集运行了 ENVI辐射校正快速大气校正（QUAC），以便将分析重点仅放在我们的AOI上。有关QUAC工作原理的更具体说明，您可以访问我们的在线帮助文档，获取该工具的完整概述。
（左侧为火灾前图像，右侧为火灾后图像）
接下来，在纠正了数据子集中的大气畸变后，我们通过 ENVI影像变化工作流程 运行数据。该流程的作用是比较同一地理范围、在不同时间拍摄的两幅图像，并根据指定的输入波段或特征指数识别它们之间的差异。使用这个ENVI工作流程，结果会以"增益"或"损失"的形式给出。在本例中，我们决定基于 ENVI归一化植被指数（NDVI） 运行我们的工作流程，以便提取因火灾烧毁健康植被而造成的"损失"区域。
在对工作流程进行阈值处理以仅包含"损失"区域，并进行一些后处理清理后，我们能够将变化或"损失"区域提取为shapefile格式，叠加到原始影像上。这使我们能够通过比较前后影像来观察损害的范围。下图是叠加了火灾范围shapefile的火灾后影像子集（左侧），以及叠加了同一火灾范围shapefile的原始火灾前影像子集（右侧）。
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