LiDAR 在多维态势感知中的应用
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LiDAR 在多维态势感知中的应用
匿名 2013年10月17日，星期四
当利用视觉数据做出关键决策时，从多角度理解关注区域正变得日益重要。除了传统地理空间影像所固有的信息外，负责解决复杂空间问题的人员还使用三维数据（如LiDAR）来为其地理空间分析工作流增添有价值的内容。
LiDAR是“光探测和测距”的缩写，作为一种日益普及的数据类型，它协助地理空间专业人员推导出各种地理空间产品和高级分析解决方案，例如提取三维特征和生成高程地图。LiDAR技术的原理是使用激光仪器向目标发射能量脉冲，并测量散射回接收器的能量量，以及脉冲返回所需的时间。这些脉冲回波测量值——通常由数百万个数据点组成——被组织成点云数据集，并通常以美国摄影测量与遥感协会定义的LiDAR .las 数据文件格式提供。对这些能量脉冲行为的解读，使得能够从远程位置对目标的三维形状、几何结构和地理坐标进行精确测量。
科罗拉多州丹佛市城市环境的三维表示。LiDAR数据由鲍尔航空航天公司提供。
在过去的十年中，产生这些点云数据集的LiDAR传感器数量稳步增长。尽管许多不同行业和应用的用户都看到了使用LiDAR数据的优势，但这些数据集极其庞大，需要专门的软件才能充分挖掘数据价值。LiDAR处理软件正在迅速发展，以提供交互式和自动化的地理空间环境，将地理参考的LiDAR点云转换为地理信息系统图层和三维模型，例如裸露地表、数字表面模型，以及代表建筑物、树木和电力线等的矢量数据。
从LiDAR数据中生成的产品和可视化成果对公共和私营部门的众多领域和行业都至关重要。特别是在国防、情报和应急响应这些动态且时间紧迫的环境中的决策者，他们依赖地面的三维特征重建和精确的高程模型，来快速准确地理解一个区域的特征，并识别后勤和安全挑战。对于这些应用而言，LiDAR数据及工具——尤其是在与其他地理空间数据源和分析结合使用时——是快速获取全面态势感知的重要手段。
我们周围的世界并非平坦的；与态势感知相关以及支持关键任务决策的信息，可能不仅仅存在于二维影像和数据中。当人们在三维世界中分析事物时，才能发现可用数据的全部潜力，并能够做出更好、更明智的决策。借助LiDAR数据和先进的LiDAR处理工具，人们能够快速、准确地进行更有意义的地理空间分析，并对周围世界形成更全面的理解。