LiDAR 在灾害响应中的应用
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LiDAR 在灾害响应中的应用
匿名 2014年2月6日，星期四
LiDAR 数据日益普及，正在改变各机构进行灾害准备和响应的方式。能够从 LiDAR 点云中自动提取高质量的高程模型和其他要素，缩短了在紧急情况下获取可靠地面状况信息所需的时间。
以下是可以从 LiDAR 中提取的一些信息类型，以及它们如何在不同灾害场景中应用。
可视化
卡特里娜飓风过后，使用 LiDAR 对新奥尔良市进行了飞行扫描，以绘制失效的堤坝系统。对 LiDAR 点云进行可视化处理，使响应人员能够轻松识别堤坝溃决的区域。很多时候，仅获得一个情况的三维视图，就能为响应人员提供独特的信息。下方我们可以看到由点云显示的溃堤 LiDAR 图像。（数据由 NOAA 提供）
高程
LiDAR 的最大优势之一，是能够从点云中提取高质量的高程信息。高程数据可用于构建三维模型、评估援助物资集散的理想位置、更好地了解地形机动性、评估土壤位移、绘制残骸阻塞图等等。作为野火的预防措施，从 LiDAR 获得的高程数据可用于模拟生物量和坡度，以帮助建立火灾预测图，并更好地了解火势如何在景观中蔓延。这些信息对于在自己房屋周围实施防火减灾策略的房主也很有用。下方我们可以看到从 LiDAR 计算生物量的一个例子。（数据由博尔德关键区观测站提供）
建筑物要素
能够从点云中自动提取建筑物要素，这在灾害响应的事前、事中和事后都可能非常有用。拥有一种快速盘点建筑物的方法，可以为试图评估房屋损坏情况并确保受灾居民安全的响应人员节省宝贵的时间。将建筑物轮廓与洪泛区地图相结合，可以轻松识别最有可能受事件影响的区域，或帮助确定事件期间最急需关注的区域。下方我们可以看到所有建筑物要素均被提取出来的郊区景观图，这可用于洪水规划或建模。（数据由 NOAA 提供）
电力线
电力线在灾害期间尤为重要。它们不仅是为受灾地区提供能源和热力所必需的，而且坠落的电线可能极其危险。能够从点云中快速提取电力线矢量，可以减少工作人员识别电网问题、为居民恢复供电以及识别沿线危险所需的时间。下方您可以看到从数据集中提取了大量电力线的图像。（数据由 NOAA 提供）。
这些只是利用 LiDAR 协助应对灾害情况的一些可能用例。您有什么想法？您认为 LiDAR 作为一种数据类型，是否正变得越来越容易获取，以协助处理此类场景？您认为 LiDAR 在灾害或其他情况下还有其他什么类型的用例？