发挥新一代 WorldView 数据在空间、光谱与时间维度上的价值
22180 为本文评分:
4.0
发挥新一代 WorldView 数据在空间、光谱与时间维度上的价值
匿名作者 2014年10月14日，星期二
许多人可能不知道，Exelis Inc. 为 DigitalGlobe™ Inc. 当今星座中的每一颗卫星都设计了光学组件。这包括 QuickBird、WorldView 1、2、3、4，以及 IKONOS 和 GeoEye1。这使我们具备独特的能力，能将传感器特定的相机模型集成到我们的软件中，从而更准确地从 DigitalGlobe 数据中提取信息。
ENVI 利用 DigitalGlobe 数据的独特特性来解答地理空间问题并解决各类难题。我在本文中将要探讨的三个特性分别是空间、光谱和时间。
DigitalGlobe 的所有卫星都捕捉分辨率优于1米的影像，其中许多卫星采集数据的分辨率优于50厘米。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）最近放宽了对 DigitalGlobe 的运营限制，这意味着 DigitalGlobe 将很快开始销售分辨率优于50厘米的影像。这使得 ENVI 能够从数据中提取更精确的信息。下面的例子展示了一个由 WorldView-2 数据衍生的数字高程模型（DEM）的三维图像，其上叠加了经过全色锐化的假彩色影像。
DigitalGlobe 数据的高空间精度使得提取高分辨率高程模型成为可能，从而能更好地了解地面状况和地形。
WorldView 星座的另一个特质是其传感器采集的独特光谱波段。WorldView 2 是首个采集8个不同成像波段数据的高分辨率卫星，而 WorldView 3 拥有令人印象深刻的27个波段，这使其赢得了全球首颗超光谱卫星的称号。ENVI 通过集成可在用户界面中轻松计算的传感器特定光谱指数来利用这些波段。最新版本的 ENVI 包含了64个可供计算的常见光谱指数，其中44个能够针对 WorldView 数据运行。这些指数使分析土壤湿度、场景中的含水量、植被健康状况等变得轻而易举。下面，我们可以看到叠加在全色锐化 WorldView-3 影像上的 WorldView 改进植被指数。
该指数利用了卫星的空间和光谱分辨率，帮助我们可视化和提取健康状态的农田或其他植被区域，并将其与可能需要额外关注和照料的区域区分开来。此外，对光谱库的全面支持意味着 ENVI 可以使用 DigitalGlobe 数据来精确定位和识别作物类型、矿物露头等物质。
我想强调的 DigitalGlobe 数据的最后一个特性是其覆盖全球的卓越时间覆盖能力。DigitalGlobe 数据目录的时间完整性意味着他们拥有观察和量化地球特定区域发生的变化所需的数据。在 ENVI 的最新版本中，我们创建了一个时空工具箱，使您能够快速轻松地从多幅影像创建栅格时间序列，并将这些影像作为时间组成部分进行显示。衍生产品也可以输入到时间序列中，以展示随时间推移的特定分析；或者可以运行多个时间序列并将其链接在一起，以显示两个不同的影像系列随时间如何相互影响。我们对 ENVI 引入此功能感到非常兴奋，并期待看到我们如何扩展对时间分析的理解，从而为地理空间分析师提供更强大的解决方案。
随着 DigitalGlobe 和 Exelis Inc. 共同努力创建世界上分辨率最高、光谱最独特的卫星星座，我们的目标是确保 ENVI 拥有充分利用这些独特数据集并解决地理空间等领域一些世界性难题所必需的所有工具。
您怎么看？对于 DigitalGlobe 如今提供的日益增长的空间、光谱和时间数据内容，您看到了哪些优势？
***本文基于2014年10月14日与 DigitalGlobe Inc. 联合举办的一次网络研讨会。如需观看该网络研讨会，请访问 http://digitalglobe.adobeconnect.com/p3oz5b2h67f/