以分析师视角观世界
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以分析师视角观世界
匿名 2016年10月17日 星期一
作为一名地理空间分析师，在大多数数据分析场景中，我通常使用ENVI和IDL以较为平面和二维的视角观察世界。然而，激光雷达、无人机、摄影测量技术的进步以及ENVI中的时序分析功能，使我能够以全新的方式分析数据——这些方式在过去要么耗时过长、实施困难，要么根本不存在。
我可以利用摄影测量套件等工具，在难以通过航空平台实现同等精度覆盖甚至无法飞越的区域生成密集点云。随着小型卫星的陆续投入使用，我们将获得前所未有的覆盖范围和重访周期！
我们将如何处理这些海量数据？
借助ENVI中的时空分析工具，我们可以从数日、数周、数月乃至数年的数据收集中提取信息，这是传统变化检测分析无法实现的。
无人机采集的点云数据 时序分析
激光雷达数据对分析师而言已变得更为易得，我们需要超越单纯观察点云的层面来挖掘其价值。通过ENVI激光雷达工具，您可以快速构建稳健的高程模型，应用于从创建正射镶嵌到视线分析的各个领域。我们还能提取用于建模仿真的三维模型，或构建决策支持场景。
| 通过ENVI激光雷达提取的Collada模型 | 基于激光雷达点云生成的数字表面模型与建筑矢量 |
我还可以运用IDL开发定制工具来提升分析效率。例如，可以创建能同时生成多种产品的点云处理工具，而以往需要逐个单独创建。得益于全新的ENVI任务系统，当我准备转向企业级应用时也无需重写代码。
融合多重任务的定制工具
ENVI不仅帮助分析师更高效地应对各类问题，更使他们能够实现数年前无法完成的工作。尽管数据开发方式和类型正以前所未有的速度演进，ENVI始终引领行业标准，持续保持其在分析领域的领先地位。