影像会说话，但你的影像在说什么？
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影像会说话，但你的影像在说什么？
优秀的数据可视化至关重要
作者匿名 2013年10月1日，星期二
现在是10月1日，一如既往，这将是一个非常繁忙的秋天。事情很多，从我们博尔德市发生的洪水，到美国因联邦政府停摆而陷入停滞、因财政扣押而受到严重影响的科研经费。今天也是AGU秋季会议发出录用通知的日子。我对能被录用很有信心，但我猜不到是会得到一个海报展示还是口头报告的机会。我两者都喜欢，而且从科学和商业的角度来看，它们各有优势，所以这至少是一个不会输的局面。我们这里的博客标题“Imagery Speaks”，是展示地理空间工作的一个关键部分。影像，以及所有的数据可视化，确实会说话。但如果你不仔细斟酌你的“词汇”，你的演示就会传达错误的信息。从图表到图像和地图，准确地呈现数据是任何地理空间项目中至关重要的最后一步。
也许是巧合，但我最近看到了很多关于如何做到这一点的优秀文章、论文和建议。在等待我自己演示通知的同时，我认为这是一个回顾良好地理空间传播基础的绝佳时机。你选择什么样的图表、数据比例尺、颜色表、波段组合，甚至地图投影，都会对你的结果呈现产生巨大影响。甚至连《洋葱报》之前也曾就此发表过看法。
- 为你的工作选择合适的地图投影。如果你在观察土地覆盖变化（即面积是一个重要指标），那么请使用保持面积不变的投影，例如兰伯特方位等积投影。对于大尺度的大气或海洋环流模式，等角投影可能是更好的选择。在政府层面工作时，与测量兼容的投影，如UTM或State Plane，或许是合适的选择。不存在完美无缺的地图投影，但对于任何特定项目，总有更好和更差的选择。
- 人类的感知范围狭窄且存在一些有趣的缺陷。在观察者眼中，颜色并非完全平等。彩虹色表会给观众呈现失真的图像，这一点现已广为人知。像Color Brewer这样的颜色表能让观众获得准确的图像。NASA地球观测部的Rob Simmon有一系列关于数据可视化的优秀文章，是所有科学家和演示者的必读材料。爱德华·塔夫特也是坚实的数据可视化原则的代表人物。如果你从事数据可视化工作，也应该在Twitter上关注他们。
- 无论是口头报告、海报还是演示文稿，永远不要使用Comic Sans字体。你的许多观众会立即将你的项目排除在严肃工作之外。是的，这听起来很琐碎，但你无法选择观众的偏见，不妨避开那些容易避免的。
- GSA Today发表了一篇Eric Cheney撰写的精彩文章，题为《告别糟糕的PowerPoint幻灯片》，在我们准备秋季会议或任何会议或演示时，应将其作为检查清单使用。仔细选择你的图像和图形。在投影的幻灯片上放太多细节（无论是文字、图形还是图像）实在太容易了。要始终将你的观众放在首位。你是向他们做演示，你希望他们理解你的工作。如果有帮助，甚至可以想象成你在向他们“推销”你的项目（实际上，你确实如此）。
如果你正在等待摘要录用通知，祝你好运，希望你能得到想要的演示形式，无论是海报、口头报告还是研讨会。请留意优秀的数据可视化原则，并与我们在这里、Twitter或其他媒体上分享。有什么出色的IDL或ENVI可视化作品吗？我们很乐意看看！