影像分析：高效利用您的海岸线时间
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影像分析：高效利用您的海岸线时间
匿名 2013年6月18日，星期二
如果说手工数字化地理要素是GIS技术员工作的痛点，那么指派某人手动描绘例如密西西比河河岸这种易变要素的范围，简直就是不人道。但总得有人去做；对于负责海事运输运营、生态研究和洪水评估的人员来说，保持水体的精确范围至关重要。如果全球气候变化的趋势持续下去，分析海岸线和更新要素数据库的需求将会增长。难道这最终预示着在数字化仪前无尽的苦役时光吗？值得庆幸的是，地理空间技术的创新步伐以及GIS与遥感技术之间的互操作性，为应对这一挑战提供了另一个更高效的选择。
回顾地理空间制图技术的过去趋势，遥感平台提供更高分辨率影像，标志着GIS界的一场巨变。一旦影像被认识到是获取精确、及时地理信息的新来源，而不仅仅是基本的地图背景底图时，用户便开始直接在屏幕上识别和追踪感兴趣的特征——这使得将现有纸质地图上的水体特征手工数字化以纳入电子空间分析模型这一传统方法显得过时。然而，像河流和海岸线这类特征的屏幕数字化仍然非常繁琐和耗时；高度人工化的流程需要大量的鼠标点击以及一名手法稳健的熟练GIS技术员。手动工作在时间和金钱上的成本都很高，这对于需要持续更新和分析的项目（如海岸带制图）来说是一个预算上的挑战。因此，需要一种从影像数据中提取海岸线信息的更高效方法。
几十年来，图像处理算法不断改进，以解释像元内部及其与邻近像元关系所蕴含的空间、光谱和纹理特征。由于这些遥感技术生成了以矢量化空间对象表示的感兴趣要素，因此它们与GIS分析工作流程具有高度的互操作性。此外，这些特征提取算法可以实现自动化，以梳理大量地理空间数据——使得海岸线特征的描绘成为理想的应用场景。这种地理信息的快速生成对于更新现有地图或为决策支持系统提供数据至关重要，这些系统处理与陆水交界相关的关键问题。
实现更及时、更高效的不断变化海岸线制图方法前景光明。如今，遥感平台使我们能够重复获取广大海岸带区域的信息，而这些区域从地面获取信息的成本过高或过于危险。很快，我们将见证由越来越多遥感平台（如无人机和小型卫星）产生的新影像数据的爆发式增长。随着通过发布的影像服务可访问的影像档案日益庞大，以及利用自动化海岸线特征提取流程进行持续和历史分析的能力增强，唯一的不确定性是：您将如何利用以前分配给手工数字化海岸线的时间？