计划圆满实现时，感觉棒极了……
原文链接: https://www.nv5geospatialsoftware.com/Learn/Blogs/Blog-Details/i-love-it-when-a-plan-comes-together
12000 文章评分：
5.0
计划圆满实现时，感觉棒极了……
匿名 2016年6月16日，星期四
过去几周，我一直在处理各种类型的精准农业数据。没有一个项目是相同的，如果我透露任何相关信息，嗯，我就得把你灭口了。但有一个例外，那就是我们与空中客车防务与航天公司（Airbus DS）的联合营销活动，这个我可以谈谈。最近我举办了一场网络研讨会，主题是在我们的ENVI精准农业工具包中使用Pleiades卫星影像。这场网络研讨会重点介绍了植株计数，以及如何使用美国农业部（USDA）农田数据层来查找目标田块。空中客车公司的Sky Rubin也做了演讲，我们将在ESRI用户大会上演示这些内容，务必来找我们（或者我们会找到你）。
言归正传，当我第一次接触植株计数器时，那还是个早期版本，我当时还是新手，可能输入的参数不是最优的，如下图所示。但即使如此，我在一个葡萄园上也达到了95%的准确率。植株中心定位得不是非常完美，但用来计数仍然不错。
现在来看全新改进的1.0版本——你敢相信，几乎找不到遗漏的植株。我们的顾问之一，也是“植物发现者”（Plant Finder）工具的开发者Austin Coates，做了一些优化才取得了这样的结果。
接着，我们的杰出销售工程师Zach Norman问我，是否能提取平均植被指数值。这一问，堪称秀翻全场。
当你做这样的事情并且别人看到你的成果时，你会意识到身处协作环境中的价值——你们可以相互启发，激励彼此提出问题，并找到不同的方法。我们就是这样，从“计数还行”，到“计数更好”，再到“立刻给那株葡萄浇水/施肥/做点什么吧！”在像葡萄栽培这样的高价值精品作物领域，每株植物的价值都很高，像这样的分析对于植株监测来说可能极其有用。而对于像玉米这样价值较低的作物，更宏观的区域信息就足够且有用了，因为管理通常是在田块层面而非单株层面进行的。
现在，面向精准农业的ENVI工具包已经可用了。这是一个可与ENVI+IDL或ENVI Services Engine一起运行的库。费用是3,500美元。您可以自己使用它，或者我们的定制解决方案团队可以将其集成到您现有的云环境或ArcGIS for Server环境中。有任何问题，请随时联系我。
关注我 @asoconnor