Helios 证明是力量倍增器
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Helios 证明是力量倍增器
Erin Eckles 2018年10月26日，星期五
Helios® 最初的设计目标是为高速公路提供局部实时天气信息，以检测天气对道路状况的发生和影响。通过利用高速公路交通管理中的闭路电视网络，并对这些视频流应用高级分析和机器学习，Helios 可以检测并验证道路何时潮湿、积雪、结冰，甚至能提供雾等天气条件的警报。
随着时间的推移，Helios "地面视角"的能力也被用于帮助改进天气预报和道路模型。检测地面实况的能力填补了卫星和雷达的观测空白（雷达显示绿色并不一定意味着降水到达了地面）。通过提供地面天气状况验证，Helios 帮助气象学家微调他们的算法，以提高天气预报的准确性。
图 1. 在这张图中，Helios 分析摄像头显示道路实际上是干燥的，而雷达却显示有雨。
在上个月的飓风佛罗伦萨期间，Helios 再次证明了它在上述两个用例之外的其他方面也很有用。成千上万的公民，以及数百名交通部（DOT）工作人员、应急人员、新闻机构、大型零售商店和其他组织在风暴及其后续影响期间，免费注册并访问了 Helios。我们知道，当应急和救援人员掌握了关于他们响应地点的实际可验证情报时，他们才能做到最好。在佛罗伦萨飓风期间，交通部、急救人员和警察通过访问 Helios 的摄像头网络来验证和识别被淹的道路，从而获益。这样他们就能妥善地重新规划交通路线，并且在部署应急车辆时，使急救人员避开这些道路。
图 2. Helios 广泛的摄像头网络和深入的机器学习能力可以自动标记危险的道路状况，如风暴潮和/或积水，以提高交通部响应的效率和效果，或向驾驶员发送这种危险状况的警报。此外，它还可以记录风暴的进展，以提供额外的态势感知。
随着 2018 年冬季的来临，Helios 将再次协助交通部和所有负责确保货物自由安全运输的组织。Helios 可用于追踪冬季风暴，并通过提供另一双"地面之眼"来验证天气对道路的影响，从而增强态势感知能力。
图 3. Helios 即时分析任何一组持续工作的摄像头，并提供当前的天气状态及其对地面的影响。
Helios 通过提供一系列关于天气的新视角，并详细验证其对地面不断展开的影响，已成为一个力量倍增器。如果您有兴趣了解更多信息，请观看此网络研讨会——利用超本地天气信息避开危险路况。
