title: Gearing Up for Big Weather Data: ENVI and GOES-R ABI Animation description: Discover how ENVI software handles massive weather data from GOES-R ABI. Learn about advanced imaging for forecasting, real-time animation, and analysis tools to prepare for meteorological advancements. keywords: weather data, GOES-R, ABI, ENVI, animation

迎接气象大数据时代

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迎接气象大数据时代

匿名作者 2015年4月21日，星期二

未来几年，一些非常令人兴奋的气象传感器即将发射升空。NOAA的气象主力系统GOES将迎来新的仪器GOES-R，它将极大提升用于预报、监测和预警的气象图像的时间、光谱和空间分辨率。高级基线成像仪（ABI）是GOES-R上的主要成像仪器，由我们的母公司Exelis Inc.制造。去年发射的日本气象卫星Himawari-8上搭载了一个类似的系统，称为高级葵花成像仪（AHI）。下表展示了ABI相对于传统GOES系统的改进之处。

GOES-R ABI 信息来自 https://www.goes-r.gov/spacesegment/abi.html

中尺度成像模式对强天气预报员来说是一个巨大的福音。每30秒获取一次飓风或龙卷风系统的图像，将提供更详细的预报信息，并能够对事件进行回溯建模。下图展示了更频繁成像所能提供的信息类型。

https://www.goes-r.gov/spacesegment/abi-improvements.html

我们在ENVI 5.2中发布了一个栅格序列工具，它能很好地展示图像变化的故事。您可以在一个地点或整个Landsat数据通过期间制作动画。对于一般的遥感用户来说，这个工具非常称职。最近在与一位气象客户合作时，我们发现，以天气预报或气象网页上常见的速率，对全分辨率的GOES图像（可见光通道约1公里像素，16000 x 7000像素）进行动画播放和加载，比我们希望的要慢一些。因此，我们的工程团队接受了挑战并进行了一些改进。下面的动画展示了速度的提升。

在图像动画播放时，您能够在ENVI中进行标注和绘制感兴趣区域（ROI）。想象一下，在动画播放过程中可以提取那些正在变化的信息。例如那些需要通过动画才能观察到的变化，如烟羽、水体浊度、地貌变化或海冰运动。可以考虑在分类特征时加入时间维度。ENVI自带的全球矢量数据可以叠加显示，同样也可以叠加更局部的矢量数据，如家庭或资产位置，从而查看受恶劣天气影响的区域。可以创建并分享全分辨率的动画视频。当GOES-R和ABI使美国的气象数据实现巨大飞跃时，ENVI将准备好处理更大的数据量，并提供与此数据配套的动画和分析支持工具。

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