从这里到那里——无所不及：地理空间云计算的应用

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匿名作者 2015年6月30日，星期二

在之前的一篇文章中，我们概述了云计算在遥感应用中的优势，并描述了一款即将推出的原型网络应用程序，该程序用于处理国际空间站上HICO传感器获取的影像。

首先，作为后续跟进，我们很高兴地宣布 HICO图像处理系统现已可用——这是一个支持 按需遥感图像分析和数据可视化 的云计算平台。

HICO IPS允许用户选择特定的影像和算法，在云端动态启动分析程序，然后直接在在线地图界面中查看结果显示。该系统功能通过国际空间站上的海岸带海洋高光谱成像仪（HICO）采集的影像进行演示，并包含了用于评估沿海水质和其他近岸环境状况的示例算法。

这是一个应用服务器，而不仅仅是一个地图服务器。因此，HICO IPS正在实现真实物理参数（如叶绿素浓度、固有光学特性和水深）的按需图像处理。

该系统结合使用商业和开源软件开发而成，核心图像处理采用了最近发布的ENVI Services Engine。运行HICO IPS无需专用软件。您只需要互联网连接和网络浏览器即可运行该应用程序（我们建议使用Google Chrome）。

超越HICO，超越沿海海洋，该系统可以配置用于任意数量的不同遥感仪器和应用，从而提供一个可适应的云计算框架，用于快速实现新算法和新应用，并使这些应用及其输出能够方便地被全球用户社区使用。

然而，这只是一个应用。在整个遥感领域，需要投入更大量的工作来充分利用这些以及其他令人兴奋的新工具和处理能力。要参与关于地理空间图像处理的未来如何发展的讨论，并观看HICO IPS的演示，请参加即将于8月25日至26日在科罗拉多州博尔德举行的ENVI分析研讨会。

考虑到这个更广泛的背景，并作为第二次后续跟进，在展望未来时，我们提出了一个重要问题：我们作为一个行业，以及作为一个研究社区，将如何从现在走向未来？

目前遥感数据多样性和数量的不断增长，对聚合与特定研究应用相关的数据、开发可扩展到多种传感器的分析工具、在分布式存储网络上高效实施数据处理，以及向广泛的利益相关者交付增值产品等方面都带来了特殊挑战。

基于开发HICO IPS的经验教训，我们在此确定应对这些挑战所需的三个重要要求：

这些发展不会一蹴而就，但行业的发展速度表明，这种转变已经在进行中，地理空间图像处理将继续快速发展。我们鼓励您参与其中。

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关于HySpeed Computing：我们的使命是提供最有效的分析工具，用于从地理空间影像中提取和交付信息。欢迎访问我们的网站 hyspeedcomputing.com。