Exelis 实现企业级分析能力，满足作战人员不断变化的需求
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Exelis 实现企业级分析能力，满足作战人员不断变化的需求
匿名作者 2015年2月5日，星期四
我最近收听了一个由 C4ISR & Networks 主办的有趣的网络研讨会，标题是“陆军 Intel2020 及未来新兴地理空间需求”。在此次研讨会中，美国陆军情报未来局局长、副参谋长（G2）Terry Mitchell 讨论了美军从前沿作战部队向基于美国本土、区域对齐的远征部队的转型，以及这一转型将日益重视地理空间情报的事实。
随着国防部进行规模上前所未有的削减，他们正在思考：“我们如何才能最大限度地发挥资金效益？”人们认识到，在变得更精简的同时，我们的部队也需要变得更具有远征能力和更敏捷。情报分析师将需要更高质量的数据和更强大的分析能力。这种情况正在推动多个领域的投资，其中有两个领域与 Exelis 正在进行的工作密切相关，并将在未来几年使我们的作战人员受益。
FMV（全动态视频）利用
FMV 的价值已得到普遍认可。指挥官希望有能力观察战场。挑战不在于传感器飞行本身，而在于如何进行跟踪和检测？我们如何超越“看电视”模式，创建能够检测变化并向分析师发出警报的工具？
指挥官在处理 FMV 时面临的另一个挑战是如何对收集到的高清视频进行更高效的压缩。需要建立解决方案，使数据和情报产品能够实现从“太空到泥地”——将结果送达连级作战单位。
DCGS（分布式通用地面系统）向情报界云迁移
DCGS 是一个庞大的项目，存在问题在所难免，但重要的是要记住，它已经部署使用，支持着 58，000 名军事情报士兵，并且短期内不太可能消失。在最新的 Hunte 版本中，许多问题已得到解决，但陆军仍需要向另一种架构过渡，这种架构必须与情报界的其他部分保持一致。这要求工具能够互操作，并在整个情报界内实现数据的普遍访问。
Exelis 已经开发了技术，通过企业级地理空间解决方案来满足陆军识别的这两项需求。这些解决方案利用开放标准，提供强大的数据编目和分发能力，以及经过验证的、准确的数据分析。该数据分析系统的三个主要组成部分是：用户界面、数据编目和分发组件以及处理组件。
ENVI Services Engine (ESE) 是 ENVI 软件的企业版本，它不仅促进了图像分析能力，还允许托管专为最终用户启用这些功能而设计的自定义网页。JavaScript 客户端和其他接口可以由该引擎设计和托管，以提供针对 DCGS 特定工作流程的定制功能。
Jagwire 是一个基于网络的软件系统，专门设计用于 FMV 图像的摄取、存储、管理、发现和交付，以及派生产品的近实时访问。它有助于缩短从数据采集到现场决策的延迟时间，可定制，并且由于其基于标准的设计，可以集成到现有的 IT 基础设施中。Jagwire 提供近实时的 FMV 查看能力，使用户能够准确看到其空中资产所见的画面，从而促进更有效地分配空中资产。它可以作为企业级解决方案、地面站级解决方案，甚至是移动级解决方案来实施，利用 jpip 流和其他网络标准，在有限的带宽下传输重要数据。
ESE 界面为最终用户提供了一种发现、可视化数据并请求数据分析的方式，而编目系统则以用户界面易于发现的方式托管各种数据集。一旦分析师找到感兴趣的数据并决定了想要运行的分析类型，他们就会从用户界面向分析引擎发起调用。然后，ESE 能够在编目系统中定位指定的数据集，并使用分析师提供的参数，在该数据上运行所请求的分析算法。此处的分析可以包括特征提取、光谱识别、变化检测，甚至是自定义函数或串联起来的一系列函数，以提取军事分析师特别感兴趣的特定信息。
国防部正在应对不断演变的安全挑战和预算限制，这正在催生一种新的国防战略。该战略基于更小型、更精干、敏捷、灵活、可快速部署且技术先进的部队。这些变化同样要求为支持我国作战人员而开发工具的商用现货软件供应商在思维方式上进行重大调整。幸运的是，Exelis 已经具备了基础，能够提供与陆军今天、明天乃至未来的需求紧密契合的解决方案。