ENVI 5.5.1、SARscape 5.5 和 IDL 8.7.1
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ENVI 5.5.1、SARscape 5.5 和 IDL 8.7.1
Zachary Norman 2018年10月18日，星期四
您可能错过了，本周早些时候我们为 ENVI 5.5.1、SARscape 5.5 和 IDL 8.7.1 版本发布举办了一场网络研讨会。本次研讨会由我们的 ENVI + IDL 产品经理 Bill Okubo 和我本人主讲。此版本的主要功能包括：ENVI 中的新可视化工具、IDL 中的机器学习工具、IDL 包管理器、即将发布的基于 ENVI 任务构建的 SARscape 版本，以及其他一些内容。
网络研讨会真正令人兴奋的部分是演示！它展示了 ENVI 模型构建器的强大功能，能够创建一次工作流（本次演示为高光谱），并获得一个自动化处理模块，该模块可以在 ArcPro 工具箱中访问，并在云或服务器环境中的地理空间服务框架（GSF）上运行。
我们还预览了我们工程师一直在研究的一项非常酷的技术：图像流处理器。演示的最后一部分使用了一个基于 Web 的应用程序在 GSF 上执行处理。如果配置了图像流处理器，该应用程序会使用它将源数据和结果的像素作为 WMS 图层流式传输到网络地图中。在演示过程中，它是直接从大约 300 个波段的高光谱数据立方体中流式传输回来的。
除此之外，我还想预告一些即将举行的活动！我们将举办一场关于在 ENVI + IDL 中使用开源工具的后续网络研讨会，由我本人主讲；并且我们还将举办一场由我们在科罗拉多州布鲁姆菲尔德的 SAR 专家们主讲的 SAR 入门介绍。我对开源网络研讨会非常期待，因为它将使我们能够向所有人展示我们在 GitHub 上内部使用的一些有用工具。以下是将要公开的几个主要代码库及其用途：
- 机器学习工具包：一套工具，使得在 ENVI 中基于像素进行机器学习变得容易，创建分类器的过程被分解为三个简单的步骤。它还利用 IDL-Python 桥接来使用 scikit-learn 中一些出色的集成算法，并且可以扩展到创建其他分类器。我个人最喜欢的是 scikit-learn 中的 ExtraTrees 分类器，它创建分类器只需不到一分钟，并且在正确标记的训练数据下可以获得近乎完美的准确度（即 99% 或更高）。
- IDL 包创建器：除了最新版本中添加的 IDL 包管理器，这套工具还提供了一种独特的包管理方法，并提供了管理包的替代方案、从代码和 Markdown 文件自动生成文档、创建和运行易于读写和编写的单元测试，并提供了一种将您的所有代码编译成 IDL SAVE 文件的简单方法。
- Awesome ENVI 算法 和 Awesome ENVI 工具：如果您和我一样是 IDL 程序员，那么这些代码集极大地简化了开箱即用的 ENVI API 工具，并提供了替代方案，可以帮助您用 IDL 为 ENVI 应用程序编写更清晰、更易于维护的代码。
- 还有更多！ 还有一些较小的包也将发布，它们是上述列出包的依赖项。
请密切关注下一次网络研讨会的注册信息，希望您能和我一起，在我们的产品之路上继续同行！