别忘了拉伸！使用 ENVI 的拉伸工具查看肉眼无法辨识的细节
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别忘了拉伸！使用 ENVI 的拉伸工具查看肉眼无法辨识的细节
匿名作者 2017年1月25日，星期三
生活在博尔德，我们这些山里人喜欢进行各种体育活动，无论是徒步、滑雪还是瑜伽。众所周知，任何体育活动前要做的第一件事就是——拉伸！这在 ENVI 中同样适用！过去几个月，我处理过多个项目，如果我能先在 ENVI 中使用拉伸工具，本可以为自己节省大量时间。今天这个案例是一个大型草场的数据集，用户需要在这片草场中寻找一种入侵性杂草。
从上图可以看到——一切都是绿色的！当所有东西看起来都像草时，如何识别杂草？在客户的协助下，我们获得了他们提供的 shapefile，其中标注了场景中实际存在目标杂草的区域。然而，即使有了这些 shapefile，所有区域仍呈现相同颜色。这就是为什么在开始任何预处理或分类流程之前，你需要先进行拉伸！
ENVI 提供了多种出色的拉伸工具，但仅仅看到它们并不足以理解其含义。本案例中，我们使用了不同的线性百分比拉伸来突出某些特征。这些百分比拉伸的作用是：在直方图的首尾两端，各截去 X% 的极端值。
例如，观察我们展示的三幅带有直方图拉伸效果的图像：第一幅未拉伸图像的像素值范围为标准的 0-255。而分别查看经过线性 2% 和 5% 拉伸的图像时，可以看到每个颜色波段的像素值在两端都被截断了。
通过拉伸，我们轻松识别出了场景中的入侵杂草，并与提供的 shapefile 进行比对，从而运行分类流程并提取所需特征。未在图中展示的 shapefile 均位于场景中呈深绿色的区域周围。这些拉伸操作让我们能为分类创建更精确的感兴趣区域(ROIs)，进而获得更准确的结果。
所以请牢记：千万别忘了拉伸！