数据融合——第六感
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数据融合——第六感
匿名作者 2013年3月19日，星期二
超感官知觉（ESP）的概念常被称为第六感。在小学阶段，我们大多数人都学过五大主要感觉：视觉、味觉、触觉、听觉和嗅觉。维基百科将第六感描述为涉及“接收并非通过公认的物理感官获得，而是由心灵感知的信息”。在智能手机、分布式信息服务和增强现实技术日益发展的时代，可以说，融合数据并向用户提供预测信息的能力可被视为技术层面的第六感。
众多开发者正开始着手为消费者提供预测信息的概念。智能手机应用程序开发者正目睹基于增强现实技术的巨额投资，许多人将其视为信息技术和互联网消费的未来。谷歌眼镜是近期的一个产品原型，它将互联网的力量置于你的视野之内，让你在日常活动中通过计算机接收信息。谷歌并非第一家提出可佩戴式目镜向终端用户提供计算机化信息的公司。然而，他们成功将新产品推向大众市场的亲和力是众所周知的。我可以想象，随着用户对这一概念的接受度提高，在公共场合看到这种眼镜的现象只会增加，最终会像今天的手机一样普遍。
从地理空间的角度来看，这种第六感旨在从多个数据源中提取信息，并向终端用户提供他们原本无法获得的特定情境信息。这一概念已被多家GIS公司所推动，这些公司正在开发实时数据内容管理与分析系统，并与Web或移动应用等轻量级前端客户端相连接。如同ESP一样，GIS信息感知使终端用户能够以我们正常感官无法实现的方式，从数据和分析中获得近乎实时的洞察力。数据融合允许将来自截然不同数据源的信息进行组合与分析，以期根据这些数据类型之间先前未知的关联性得出结论。更进一步，使用GeoRSS信息源可以使用户对可能预示某事件潜在发生的事件或一系列因素保持警觉。例如，环境应急响应人员可以实时获取当前救援工作的警报、即将发生的事件（如天气变化或社会动荡），或火灾状态更新。从国防角度来看，这可能包括向士兵提供战场上的敌军实时位置和动向信息。
随着各公司开始探索通过快速融合数据源以提取有意义信息所带来的巨大优势，市场自然会期望获得一定水平的信息可用性。我们曾经仅仅知道餐厅位置就心满意足，而现在我们期望能够定位餐厅、查看菜单、了解是否有欢乐时光活动，并进行预订……所有这些都在几秒钟内完成。在不久的将来，我们可能会拥有能够评估我们饥饿程度并为我们下单的手机，从而提高我们外出就餐的“效率”。这自然引出一个问题：“我们应该允许计算机在决策链上拥有多大程度的自主权？”或者更重要的是……“我们是否让无人机自行扣动扳机？”《日内瓦公约》中有部分内容涉及战争自动化问题，因此我认为我们短期内不会拥有机器人士兵。然而，我们必须决定在行业中，何种程度的信息分析和决策自动化是可以接受的。
那么你怎么看……数据融合和预测分析在未来的消费者服务行业中会扮演重要角色吗？人们准备好开始让计算机为他们做“决定”了吗？