利用空客 WorldDEM™ 与光学影像提取的高程数据进行变化检测
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利用空客 WorldDEM™ 与光学影像提取的高程数据进行变化检测
作者 2015年11月10日，星期二
空客最近发布了其 WorldDEM™ 产品，这是一个全球范围的高程产品，比免费可用的高程数据源（如 SRTM 和 GMTED）具有更高的分辨率。准确的高程信息对于进行准确的分析非常重要，因为低分辨率数据可能会引入噪声，特别是在比较两个不同时间段的数据集时。
下方是一张空客影像，拍摄于 2014 年印度马林发生山体滑坡之后。我获取了该区域在滑坡发生前不久拍摄的 WorldDEM 数据集。
我还订购了两张灾后影像，以便从这两个数据集中提取被动点云，这将允许我提取该区域极为详细的高程信息。这很重要，因为获取经历过灾难或恶劣天气的偏远地区信息可能很困难。能够从像 Pleiades 这样的高分辨率成像卫星提取一对一的高程信息，使得在此类场景中轻松获得准确信息成为可能。这里您可以看到提取的点云。
从点云中提取数字高程模型后，我将点云生成的 DEM 与 WorldDEM 产品相减，以获得该区域的高程变化差异。从下面的图像中您可以看到，两个高程数据集之间的分辨率差异导致在较低分辨率数据集像素尺寸之间出现了一些异常。
当我们查看此数据的彩色切片时，得到以下结果。
这并没有完全达到我们数据所需的精度，但是我们可以使用 ENVI 中的卷积滤波来平滑这个数据集，使其变得更容易解读。在使用 35 像素大小的卷积滤波器处理后，我们得到了以下图像。
这幅最终图像展示了我们的高程分析如何清晰地捕获了该区域内滑坡的位置。如前所述，从太空捕获和分析极高精度高程数据的能力，使政府和其他应急响应人员能够快速获取一个区域（甚至是偏远或难以进入的区域）的重要信息。
有关 WorldDEM 的更多信息以及高分辨率高程信息如何能提高您分析结果的准确性，请查看空客与 NV5（前身为 Harris）联合举办的网络研讨会，使用准确的高程信息做出更好的地理空间决策。