云计算在遥感应用中的优势
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云计算在遥感应用中的优势
匿名作者 2014年6月26日，星期四
下文我们将探讨云计算在地理空间影像处理中的作用，以及该技术为整个遥感工具箱带来的优势。
云计算的基本概念并不新鲜；它可以追溯到大型机计算中客户端-服务器模式的出现。利用本地设备在服务器或一组相连的服务器上执行任务，在计算行业已有悠久的历史。
随着个人计算机的兴起，以及这些系统在内存和处理速度方面相对较高的性价比，使用本地桌面环境进行计算的历史同样变得丰富起来。
因此，在许多应用领域，包括遥感领域，计算行业形成了一种二分法：大部分用户群体依赖个人计算机，而政府和大型企业则主要使用大型服务器。
然而，最近在整个行业中，云计算应用在普通用户群体中的普及率急剧上升。这在很大程度上是由快速增长的数据量、移动计算设备的显著增加和多样化，以及对集中式分析访问的需求所驱动的。如今，云计算已成为我们日常体验中的常见组成部分。
云计算在遥感中处于什么位置？考虑到天气地图和高分辨率卫星底图的在线可用性，可以说云计算已经广泛应用于遥感领域。然而，还有无数其他具有社会和经济价值的遥感应用目前尚未在云端提供。
由于这些应用大多不针对消费市场，而主要与商业、政府、教育和科学领域相关，那么云计算在遥感中有哪些优势呢？
- 提供在线、按需、可扩展的图像处理能力
- 向全球用户社区提供影像衍生产品和可视化工具
- 允许处理工具高效地与大型影像数据库共址部署
- 为非专业人士消除软件障碍和硬件要求
- 促进新算法和处理工具的快速集成与部署
- 通过改进应用共享，加速遥感领域的技术转移
- 将遥感科学家与目标最终用户更直接地联系起来
在HySpeed Computing，我们正与NV5 Geospatial合作开发一个云计算平台，用于处理来自海岸海洋高光谱成像仪（HICO）的数据——这是位于国际空间站（ISS）上的一个功能独特的传感器。该计算框架的核心基于ENVI Services Engine，用户界面则使用GeoServer和Leaflet等开源软件工具构建。
支持网络访问的HICO处理系统的原型版本将很快公开，供社区测试和评估。系统发布后，我们将在网站上提供访问链接。
我们设想一个遥感的未来：本地计算与云计算之间的界限变得模糊；应用程序可以在任何计算环境中互换运行；开发人员可以使用他们选择的编程语言；科学成果和创新可以通过分布式处理网络轻松共享；影像衍生的信息可以迅速分发给全球用户社区。
这个愿景最重要的意义在于，未来比您想象的要更近。
关于 HySpeed Computing：我们的使命是为从地理空间影像中提取和传递信息提供最有效的分析工具。访问我们的网站 hyspeedcomputing.com。