高级地理空间情报（GEOINT）系列博客 1：轻松近实时探测与监控关注目标
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高级地理空间情报（GEOINT）系列博客 1：轻松近实时探测与监控关注目标
Gus Wright 2024年12月6日，星期五
问题 | 数据复杂，决策时间紧迫
在影像中快速识别和监控关注目标对于高效的地理空间情报至关重要。在近实时场景中，这对作战决策也至关重要。传统的工作流程劳动密集、容易产生瓶颈，并且通常需要专业知识。这会拖慢决策速度，在动态和高风险环境中可能成为大问题。
解决方案 | 地理空间情报的集成化方法
ENVI® 生态系统可以自动化数据发现、下载与获取、处理、解译和分发的工作流程，从而提高影像分析的效率并提供关键信息。通过将无缝协作的工具结合在一起，ENVI 生态系统提供了一个统一的平台，解决了传统工作流程的挑战。其人工智能/机器学习/深度学习（AI/ML/DL）工具支持对相关技术知识掌握有限的人员快速检测影像中的目标。它通过赋能用户实现这一点：
创建高质量的训练数据
利用直观的工具简化数据标注，实现快速的多类别目标标注，确保为先进模型提供稳健的训练数据集。 阅读更多 >
高效训练和部署模型
使用 ENVI 生态系统的深度学习模块，为特定需求无缝训练目标检测和分割模型，并将其应用到真实世界的数据集。 阅读更多 >
自主探测与跟踪目标
利用人工智能驱动的解决方案，实时监控和保持对关键目标的状态跟踪，减少人工工作量，同时提高态势感知能力。 阅读更多 >
接收可操作洞察的早期预警
利用预测分析和实时通知，积极主动地做出响应，缩小搜索范围，支持快速、明智的决策。 阅读更多 >
跨行业的全面解决方案
ENVI 生态系统的集成化能力旨在应用于联邦政府、应急服务、国防部（DoD）和情报界（IC）等领域的应用。通过应对传统工作流程的挑战，并将数据标注、模型训练、自主探测和预测性跟踪统一在一个连贯的生态系统中，NV5 使组织能够做出更快、更明智的决策。
我们的专家很乐意讨论此类解决方案如何支持您的任务——给我们发邮件。
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