AUVSI "最大化利用大数据"专题讨论会
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AUVSI "最大化利用大数据"专题讨论会
匿名 星期四，2015年5月14日
上周，我有幸在佐治亚州亚特兰大世界会议中心举办的国际无人系统协会（AUVSI）会议上，参加了"最大化利用大数据"专题讨论会。该小组由地理空间大数据技术执行、科学、法律和政策方面的行业专家组成，约有120名与会者参加。
我得以就地理空间大数据的未来发表见解，包括前瞻性的技术和文化考量。与会者感兴趣的一个话题是Exelis VIS正在研究的"被动分析"概念及其在地理空间大数据中的应用。被动分析背后的理念是，地理空间数据通常是在有特定目的的情况下收集的，而这个目的体现在与收集相关的"遥测数据"或"元数据"中。通过仔细检查这些元数据中的细节和趋势，可以（在某种程度上合理地准确）确定用户可能想要利用这些数据的方式。
例如，考虑一个携带全动态视频传感器并围绕感兴趣区域盘旋的无人驾驶飞机系统平台。平台执行了盘旋，并在整个盘旋过程中将传感器稳定在特定区域，这一事实可以在元数据中检测到。这可以向系统标识该区域很重要，并提示系统执行某些操作，例如根据源全动态视频计算3D模型。这个3D模型对于最终用户来说可能是一个更有效的利用产品。
对传入数据的监控，以及在满足输入条件时执行处理的过程，可以由大数据处理中心处理，无需用户输入（被动地，因此称为被动分析）。其结果是得到一个精炼或增强的产品，当用户搜索大数据系统时即可按需获取。被动分析框架及相关产品，如ENVI Services Engine (ESE) 和 Jagwire，仅仅是Exelis VIS为不断发展的地理空间大数据世界带来的部分技术。
在专题讨论会上发言是一次很棒的经历；看到地理空间大数据走向地理空间和分析社区的前沿，开启了新的可能性领域，令人兴奋。我衷心感谢我的小组成员以及AUVSI的优秀团队带来的精彩体验。我期待明年再次参与，并见证地理空间大数据的发展程度。
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