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众包地理空间数据概览

原文链接: https://www.nv5geospatialsoftware.com/Learn/Blogs/Blog-Details/a-look-at-crowdsource-geospatial-data

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4.5

众包地理空间数据概览

佚名 2015年8月13日,星期四

危机地图制图

我们正处在一个不断变化的信息环境中,社交媒体、高速网络以及来自世界各地人们的分布式信息共享与之息息相关。

开源软件社区和成千上万自愿贡献数据的人群中兴起了一场运动。地理空间数据的贡献——有些人称之为志愿者地理信息——引发了人们对数据质量的担忧。然而,由具有丰富本地专业知识的最终用户(而非可能不了解或无法察觉当地环境变化的中央机构,如政府和企业)生产的此类数据有其优势。

成立于2004年的OpenStreetMaps (OSM)就是一个例子,来自全球各地的人们共同努力收集数据并为这个免费、可编辑的世界地图做出贡献。他们在2010年海地地震的近实时危机地图制图中发挥了重要作用。这项努力为非政府组织 (NGOs) 与国际组织合作建立了一个模型。来自OSM和Crisis Commons的志愿者仅用了两天时间,就利用预先存在的卫星图像绘制了太子港的道路、建筑物和难民营地图,从而构建了海地道路的数字地图。这成为了帮助组织援助和管理搜救行动的软件的支柱。

图 1:在 openstreetmap.nl 上放大的前海地渲染区域示例。由用户 Ldp 设置的海地自定义渲染,显示了使用特殊的 GeoEye/DigitalGlobe 影像在 OpenStreetMap 中绘制的受损建筑物和难民营。

OSM 在西非埃博拉病毒疫情期间也发挥了重要作用。当时道路、城镇和建筑物的位置未知,迫切需要地理空间数据和地图。

图 2:Pascal Neis 制作的展示西非埃博拉疫情期间 OpenStreetMap 活动的地图

我们正在见证地理信息创建和共享方式的转变,热情的社区为此做出了贡献。合作的透明度和活跃度正在扩大,正如国家地理空间情报局 (NGA) 与 DigitalGlobe、ESRI 和 OSM 合作所展示的那样,他们支持了针对西非埃博拉疫情 (2014年) 和尼泊尔地震 (2015年) 的救灾工作。

对于埃博拉疫情,NGA 利用 ESRI 的 ArcGIS Online、OpenStreetMap 基础数据以及 DigitalGlobe 的商业影像和人文地理数据集,建立了一个包含500个数据图层、200多种产品和约70个应用程序的公共网站。该网站在2014年10月至2015年2月期间被访问超过一百万次。

图 3:2014年4月8日拍摄的利比里亚蒙罗维亚的 DigitalGlobe WorldView-2 卫星图像上叠加了 DigitalGlobe Landscape+Human 要素。图片来源:DigitalGlobe

继其应对埃博拉的方法之后,在尼泊尔于2015年4月25日遭受毁灭性地震的第二天,NGA 启动了一个公共网站以协助救灾工作。该尼泊尔网站托管非机密的 GEOINT 数据、产品和服务。DigitalGlobe 将其高分辨率卫星影像在线公开。志愿者利用 DigitalGlobe 的 Tomnod 众包平台对受损建筑、道路和其他主要破坏区域进行了标记。除了 DigitalGlobe 提供的资源外,DigitalGlobe 和 NV5 Geospatial 还充分利用了他们新的合作伙伴关系,通过亚马逊云实例免费提供数据以及 ENVI 图像分析软件,供任何希望贡献其图像分析技能以生成有助于响应和恢复工作的产品的人使用。

图 4: 图片来源:Digital Globe Tomnod 团队发布了一个尼泊尔地震数据门户,其中包含最新众包结果的动态地图。

大数据

DigitalGlobe 的合作伙伴关系以及最近开源 MrGeo 的努力,使得数据科学家和工程师更容易将他们的专业知识应用于空间数据。众包正在超越危机地图制图,迈向下一个阶段——大数据分析。6月,DigitalGlobe 与美国地理空间情报基金会 (USGIF) 合作,共同赞助了首届专注于 GEOINT 的黑客马拉松。

主办方要求参与者将他们的专业知识应用于 DigitalGlobe 地理空间大数据,以创建一个开源解决方案。参与者需要完成两个目标:(1) 展示他们团队的思路并建立接口,以便处理其他地理区域或疫情暴发的另一团队能够根据新的情况修改解决方案;(2) 确定西非某些地区为何未受埃博拉疫情影响,并预测可能发生新疫情的地点。

DigitalGlobe 通过一套开放的 API 提供了他们的影像、人文地理数据、高程数据、地理空间社交媒体数据以及 OpenStreetMap 要素。第一名的团队解决方案侧重于交通,揭示了一条沿西非海岸线的“埃博拉高速公路”。

未来展望

众包社区和分析海量分布式数据以洞察形势的协作,可以提高生产力和创新能力。利用这种集体智慧会产生多样化的视角,这是推动创新走得更远、更快的关键因素。

我预计,随着大量全球分布式数据持续快速增长,我们将看到更多众包解决问题的方式,并期待这种协作能够解决棘手的现实世界难题。

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