对比度拉伸

来源: https://vis-webcontent.s3.amazonaws.com/quickguides/Getting+Started/Contrast+Stretching/index.html

课程内容

第 1 课 / 共 3 课

关于对比度拉伸

图像像素可以具有任何值：负值、正值、整数或浮点数。当单波段图像数据显示在屏幕上时，像素以亮度值或数字值 (DNs) 的形式显示。数值较大的数据像素比较小数值的像素更亮。然而，与图像数据不同，典型的显示器像素只能有 256 个唯一的亮度值。这个限制使得大部分数据无法以完全等于其实数值的亮度来显示。

顾名思义，对比度拉伸是一种用于改善图像对比度的显示技术。它有助于强调和勾画图像中的特征。

对比度拉伸通过将数字值拉伸到可在数字屏幕上显示的范围（即从 0 到 255），从而充分利用栅格数据的完整动态范围。例如，对于一个光谱指数图像，如果数字值范围是 -1.0 到 1.0，那么线性 2% 拉伸会通过裁剪直方图中最低的 2% 和最高的 2% 部分，尝试在视觉上去除非常暗或非常亮的像素。所有中间值则被线性地分配亮度值。

感兴趣的特征可能只占整个动态范围的一小部分。对比度拉伸允许您聚焦于图像直方图的特定部分，以便更好地解释某些特征。有多种技术用于对比度拉伸，例如线性拉伸、线性百分比拉伸、直方图均衡化和高斯拉伸。您将在接下来的实践练习中了解更多相关内容。

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