创建全色锐化影像

来源: https://vis-webcontent.s3.amazonaws.com/quickguides/Image+Preprocessing/Create+Pan-Sharpened+Images/index.html

课程内容

第 1 课，共 1 课

创建全色锐化影像

打开并显示 QuickBird 影像

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从菜单栏选择 文件 > 打开。出现打开对话框。 2. 2

转到 ENVI 安装路径下的 "data" 目录。

Windows: C:\Program Files\NV5\ENVIxx\data (xx 是版本号) Linux: /user/local/NV5/envixx/data Mac: /Applications/NV5/envixx/data 3. 3

使用 Ctrl 键多选 qb_boulder_msi 和 qb_boulder_pan。点击打开。首先显示的是灰度全色影像。

ENVI 右下角的影像元数据显示其空间分辨率（"像元大小"）为 0.7 米。

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使用缩放工具放大全色影像。或者，旋转鼠标滚轮进行缩放。 2. 5

在图层管理器中，切换 qb_boulder_pan 旁边的复选框，将其与多光谱影像 (qb_boulder_msi) 进行比较。与多光谱影像相比，全色影像在车辆等小物体上显示出更多细节；例如：

多光谱影像的空间分辨率为 2.8 米，是全色影像分辨率的四倍。它有四个光谱波段：

• 蓝色 - 中心波长 485 nm
• 绿色 - 中心波长 560 nm
• 红色 - 中心波长 660 nm
• 近红外 - 中心波长 830 nm

全色影像包含一个具有宽光谱覆盖范围的波段：450 到 900 nm。你可以看到其中的权衡：低光谱分辨率与高空间分辨率。全色影像通常用于侦察和详细的视觉观测，而不是分析地表物质的光谱特性。

创建全色锐化影像

当来自同一成像平台的全色和多光谱数据都可用时，你可以融合这两个数据集，创建一种结合光谱信息和高分辨率像元的产品。以下步骤描述了如何将高空间分辨率的全色影像与多光谱影像融合。结果是一个全色锐化影像。

在本练习中，你将使用 NNDiffuse Pan Sharpening 工具。当每个多光谱波段的光谱响应函数彼此间重叠最小，并且所有多光谱波段的组合覆盖了全色栅格的光谱范围时，其效果最佳。它要求全色和多光谱影像完全对齐，以左上角作为起始参考点。NNDiffuse 算法基于以下参考文献：

Sun, W., B. Chen, and D.W. Messinger. "Nearest Neighbor Diffusion Based Pan Sharpening Algorithm for Spectral Images." Optical Engineering 53, no. 1 (2014).

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在工具箱的搜索窗口中，输入 nndiffuse。 2. 2

双击 NNDiffuse Pan Sharpening 工具。 3. 3

在NNDiffuse 全色锐化对话框中，点击 输入低分辨率栅格 旁边的浏览按钮。出现数据选择对话框。 4. 4

选择 qb_boulder_msi 并点击确定。 5. 5

点击 输入高分辨率栅格 旁边的浏览按钮。出现数据选择对话框。 6. 6

选择 qb_boulder_pan 并点击确定。 7. 7

在 像元大小比率 字段中，输入值 4。多光谱空间分辨率与全色空间分辨率之比为 2.8 米比 0.7 米，比值为 4。 8. 8

将 空间平滑度 和 强度平滑度 字段留空。这些是 NNDiffuse 算法的高级参数。详情请参阅 ENVI 帮助中的 NNDiffuse 全色锐化（在新标签页中打开）主题。当你点击确定并运行该工具时，ENVI 会自动确定这些参数的最佳值。 9. 9

输入输出文件名 qb_boulder_pansharpened.dat。

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点击确定。处理完成后，全色锐化影像会添加到图层管理器中，并显示在影像窗口中。 2. 11

放大影像并四处平移查看。请注意它是如何在提供自然色彩的同时揭示出高水平细节的；例如：

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练习到此结束。

总之，全色锐化影像可用于后续的地理空间分析。分析的准确性在很大程度上取决于全色锐化算法的准确性。当多光谱影像像元与全色像元融合时，可能会损害数据的光谱完整性。因此，在精度尺度上使用全色锐化影像进行光谱分析时，需要谨慎一些。

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